[기자수첩] 공공의료데이터, 전향적 사고가 필요하다
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[기자수첩] 공공의료데이터, 전향적 사고가 필요하다
  • 홍석경 기자
  • 승인 2022.09.05 14:20
  • 댓글 0
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[매일일보 홍석경 기자] ‘본인신용정보관리업’(마이데이터)이 도입된 이후 금융권에서 데이터를 기반으로 한 서비스 출시가 활발하다. 개개인별로 수입과 소비, 지출 등을 포함해 다양한 정보를 금융회사가 활용할 수 있게 되면서 특정 개인을 향한 맞춤형 서비스도 가능해졌다.

과거에는 금융서비스라고 하면 불특정 다수를 대상으로 한 보편적이고 대중화된 서비스에 그쳤다. 그러나 현재의 금융서비스는 불특정한 고객 다수를 대상으로 하기보단 고객 개인의 특성이나 성향에 맞춘 서비스가 대세다.

개인정보 유출이라던지, 민간기업의 탐욕이라던지 여러 논란 속에서도 개인정보가 민간기업에 공개되는 배경은 데이터를 서비스화해서 소비자들이 얻을 수 있는 이익이 훨씬 크기 때문이다. 개인정보가 활용되는 가장 찾기 쉬운 예는 ‘대출 비교서비스’다. 이 서비스는 개인의 연체나 대출, 납부 등 주요 금융 이력을 종합해 가장 나은 대출을 찾아준다.

대출 정보 등의 금융이력은 개인정보에 있어서도 가장 민감한 정보에 해당하지만, 이런 서비스에 대해 누구도 이의를 제기하지 않는다. 내 정보를 내주더라도 내게 필요한 금융서비스를 받고 얻는 이득이 더 크기 때문이다.

이처럼 기술의 개발과 산업의 발전을 위해 각 산업계에서 데이터를 활용하는 방안이 늘고 있지만, 헬스케어 산업에서는 유의미한 진전을 찾기 어렵다. 정부가 공공데이터 전면 개방을 약속했지만, 보험사들이 신청한 공공의료데이터는 1년 넘게 국민건강보험공단에 발이 묶여 있다. 공단뿐만 아니라 의료계 역시 보험사에 의료 데이터를 제공하는 것을 극심하게 반대하는 상황이다.

그 어떤 이유에서라도 공공 의료데이터가 개방되면 국민들이 체감할 수 있는 실익이 훨씬 크다. 건보공단은 보험료와 진료, 투약검진, 보유자격 등의 정보가 있으며, 심평원은 투약내역과 의약품, 의료지원, 진료 등에 대한 통계를 보유 중이다.

이를 활용해 서비스 개발에 나선다면, 의료데이터 분석을 통해 고령자나 유병력자 등을 위한 보험 모델을 개발하고 보험료가 높았던 질환에 대해서도 정교한 위험 분석으로 보장 범위를 확대할 수 있다.

이미 미국은 보험사가 의료데이터 분석을 통해 복부대동맥류 등 희귀질환 고위험 환자를 사전예측, 조기 치료로 연결하는 시스템 개발했으며, 일본의 경우 고령화에 대응해 정부주도로 의료데이터센터(JMDC)의 공공의료데이터를 개방하고 있다. 핀란드의 경우 헬스케어, 바이오 등 산업 육성을 위해 전 국민 의료정보를 암호화해 개방했다.

새로운 기술을 도입할 때는 기존 산업이나 소비자에 대한 영향뿐만 아니라, 이를 통해 나아지고 개선되는 것들에 대한 고민이 필요하다. 기술의 발전이 최종 수혜자인 소비자를 위한 것인 만큼, 반대를 위한 반대는 오히려 설득력만 떨어진다. 데이터 산업의 발전과 국민들의 건강증진을 위해 전향적인 사고의 전환이 필요한 때다.

담당업무 : 보험·카드·저축은행·캐피탈 등 2금융권과 P2P 시장을 담당합니다.
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